فشردگی jpeg

Jpeg  طرفدار دسته کارشناسان عکاسی که کمیته استاندارد سازی می باشد . آن همچنین طرفدار الگوریتم فشردگی که توسط این کمیته اختراع شده است .

دو الگوریتم فشردگی jpeg  وجود ارد : الگوریتم قدیمی تر به jpeg  این صفحه اشاره دارد . در مورد الگوریتم جدید تر 2000 jpeg در پایین صفحه صحبت می شود . همچنین که ذکر شده که شما باید بین الگوریتم فشردگی که در این صفحه صحبت شده و طرح فایل مطابق jfif که بسیاری از مردم به آن به عنوان فایل های jpeg رجوع کرده و در پایین صفحه بعد رد مورد آن صحبت شده ، تمایز قائل شوید .

Jpeg  ، الگوریتم فشردگی پر اتلافی است که بدون تاثیر بر کیفیت تصاویر همانطوری که توسط ماشین حسی انسان تجربه شده ، تا جایی که امکان دارد سایر فایل تصاویر طبیعی و رنگی شبیه عکاسی را این جنبه از ادراک ما می باشد که فشردگی jpeg در جهت کاهش سایر فایل به کار رفته است .

چگونه jpeg کار می کند ؟

الگوریتم های jpeg فشردگی اش را به 4 شکل اجرا می کند .

اول : الگوریتم های jpeg تصئیر را به قطعات جدا گانه 8*8 پیکسل تقسیم می کنند . چون طرح بر اساس مشاهده رنگ تابی / درخشندگی است ، آن مقادیر رنگ RGB و CMYK را بررسی نمی کند . اما در مقابل داده های تصویر را به فضای رنگ درخشندگی و رنگ تابی تبدیل مانند . ruv تبدیل می کند . این موجب فشردگی جدای این دو فاکتور می شود . چون برای سیستم دیدمان ، روشنایی مهم تر از رنگ تابی است ، الگوریتم در فایل فشرده ،‌بیشتر روشنایی را حفظ می کند .

مرحله بعدی  ‌در فرایند فشردگی به کار گیری Discrete Cosine Transform (DCT) برای قطعه کامل می باشد . DCT  فرایند پیچیده ای است که اجازه رهایی در هد پبکسل خاص را می دهد .

آن دادهای واقعی رنگ را برای هر پیکسل برای مقادیری که مناسب میانگین ماتریکس کاملی که خورد بررسی قرار گرفته ، جایگزین می کند . این عملکرد فایل را فشرده نمی کند ، به سادگی کقادیر 8*8 پیکسل را تا ماتریکس 8*8 ضرایب DCT جایگزین می کند .

وقتی که این کار انجام می شود ، فشردگی واقعی می تواند شروع گردد . در ابتدا نرم افزار فشردگی به کیفیت تصویر jpeg که کاربرد در خواست کرده ، نگاه می کند و دو جدول مقادیر ثابت تدریجی را یکی برای درخشندگی و یکی برای تابی محاسبه می کند و دو جدول ساخته شدند ، مقادیر ثابت دو جدول برای رقمی کردن ضرایب DCT به کار می رود . هر ضریب DCT به مقدار ثابت مطابقش در جدول رقمی تقسیم می شود و به نزدکترین عدد صحیح گرد می گردد. نتایج رقمی کردن ضرایب DCT این است که ضرایب جزئی و کوچکتر با صفر جایگزین شده و ضرایب بزرگتر دقت و درستی را از دست می دهند . این نتیجه گرد کردن است که موجب از دست رفتن کیفیت تصویر می شود . داده های منتج لیستی از ضرایب DCT کار آمد هستند . آخرین مرحله فشرده سازی این ضرایب از طریق به کار گیری طرح رمزدارد کردن حسابی یا هافمن (huffman( است . معمولاً رمز دار کردن هافمن استفاده می شود .  این فشردگی ثانویه است که به کار می رود .

با گذاشتن دو الگوریتم فشردگی در بالای همدیگر jpeg نسبت های فشردگی قابل توجهی را انجام می دهد . حتی برای استفاده قبل از چاپ می توانید به آسانی فایلی را به یک پنجم سایز اصلی اش فشرده کنید . برای انتشار اینترنت یا مبادله ایمیل حتی نسبت های بهتری به اندازه 20 تا 1 می تواند انجام گردد . تبدیل فایل داده فشرده jpeg به حالتی که قابل دیدن باشد در سطح 2 و  3 پست کدیپ RIP تضمین می شود . این بدین معنی است که فایل های کوچکتر می توانند در طول شبکه به RIP که سریع تر ایستگاه فرستادن را آزاد می کند فرستاده شوند. و سر بالایی را در پرینت سرور کاهش داده و به RIP سرعت بخشند .

ضررات

Down Side فشردگی jpeg ، الگوریتمی است که فقط برای تصاویر آهنگ مداوم طراحی می شود . jpeg خودش را به تصاویری که دارای تغییرات سریع در آهنگ هستند . عاریه دهد . چند نوع تصویر وجود دارد که در آنها نباید از jpeg استفاده کرد .

-         تصاویری که دارای ماسک و سایه ای هستند که در کاربردهایی مانند فتوشاپ به آنها اضافه شده است .

-         نمودارها یا چاپ بر روی پرده

-         ترکیباتی که در فتوشاپ ایجاد شده

-         تصاویر در بر دارنده 256 رنگ

-         تصاویری که توسط نرم افزار CAD-CAM یا کاربردهای 3D شبیه maya یا bryce ایجاد شده .

-         تصاویری که فاقد یک یا چند رنگ فرایند می باشد . بعضی از مواقع تصاویری ایجاد می شوند. که فقط بر 4 مثال برای صفحه مشکی و جوهر قرمز استفاده می شود . اگر چنین تصویری با استفاده از فشردگی jpeg فشرده شود ، ممکن است اثر تصنعی ای ببینید که روی صفحه زرد و آبی نشان داده می شود .

jpeg به خاطر طبیعت پر اتلافش ، باید فقط در طول صفحه تولید قبل از چاپ استفاده شود . در طول فرایند تولید ، زمانی که تصاویر هنوز چاپ ، حذف و رنگ صحیح شکل می گیرد . هر تقاضای Save باعث از دست دادن اضافی کیفیفت تصویر در زمانی که jpeg به کار می رود . می شود .

سطوح قدیمی لغزش 2RIPs روی تبدیل فایل داده فشرده jpeg به حالتی که قابل دیدن باشد که از زمانی به زمان دیگر دیده ام . به سادگی فرستادن دوباره فایل مشکل را حل می کند . فشردگی jpeg در انواع اشکال فایل استفاده میشود .

-         فایل های EPS

-         فایل های EPS DCS

-         فایل های JFIF

-         فایل های PDE

کمیته استاندارد کننده ایزو مدل جدیدی از فشردگی jpeg گسترش داده که GPEG 2000 نامیده شد . در حال حاضر این استاندارد درک شده است اماهنوز به طور وسیع استفاده نشده است . فشردگی jpeg 2000 سه چیز مهم را به استاندارد موجود می افزاید :

1-    آنالگوریتمی که بر اساس موج ضربه ای کوچک است به الگوریتم های فشرده jpeg موجود می افزاید . این الگوریتم  انتقال موج ضربه ای کوچک ، کیفیت بهبود یافته تصویر در نسبتهای خیلی بالای فشردگی پیشنهاد می دهد .

2-    گفته شده که Jpeg 2000 ، در کار آیی فشردگی در طرح معمول jpeg  ٪20 اصلاحات انجام می دهد .

3-    آن همچنین حالت اختیاری فشرده سازی تصویر که تعداد بیت های هر پیکس در تصویر را بدون از دست دادن اطلاعات lossless کاهش می دهد پیشنهاد داده است سایز فایلهای lissless jpeg 2000 حدود نصف سایز اصلی است .

اساساً فشردگی jpeg 2000 برای استفاده در اینترنت توسعه یافته است . آن هنوز استفاده نمی شود . در نسبت فشردگی زیر 25:1 ، الگوریتم جدید که بر اساس موج ضربه ای کوچک است تصاویری که دارای قطعات و جزئیات کمتر هستند تولید می کند . که بدین معنی است که آن ممکن است هرگز برای قبل از چاپ مطلوب نباشد . ممکن است ضمیمه حالت فشردگی lossless برای ما جالب تر باشد .